Jak dlouho bude trvat, než se Země zotaví z globálního oteplování, pokud lidé přestanou vypouštět CO2 do atmosféry?

https://qr.ae/pFpbPf

Toto je reakce na odpověď Stephena Schwartze, který uvedl níže uvedený obrázek a uvedl:

„Klid, síly, které ovlivňují zemské klima, jsou ve srovnání s našimi mizivými dopady tak obrovské, že je to, jako bychom neexistovali. Země se v minulosti mnohokrát oteplila, ochladila a znovu oteplila a bude v tom pokračovat ještě dlouho poté, co my už tu nebudeme. Ve skutečnosti, pokud se na to podíváme z dlouhodobého hlediska, je toto relativně chladné období v naší historii (technicky vzato jsme stále v kvartérní době ledové), takže určité oteplení by bylo vítané.“

Stephene, máš samozřejmě pravdu. Pro informaci, je lepší hovořit o „kvartérním zalednění“. Doba ledová je chladné období trvající ~100 000 let mezi krátkými meziledovými teplými obdobími, tj.

vrcholy těchto křivek (z Hansen a Sato 2011, podle Lisiecki a Raymo 2005). Co není široce známo, je to, že Milankovičovy cykly, které je způsobují, mají precesi osy jako periodicitu ~21 000 let namísto ~28 000 let, jak naznačují Hays et al. 1976 se svými cykly 19 000 a 23 000 let. To, čeho si ani jeden z nich neuvědomil, bylo, že vrcholy zavádějí fázi bez usazování v ledových jádrech z Vostoku a v oceánských sedimentech.

Časy perihelia přidané k těmto změnám hladiny moře z Wikipedie označují jejich geografické načasování, pravděpodobně s odstupem asi 7,5 tisíciletí. Důvodem je, že Milankovičovy cykly jsou všechny prvky stejných oběžných drah kolem Slunce, jak ukazuje obrázek níže.

Orbitální prvky musí být synchronní. Důvodem, proč si toho Milankovič a Hays et al. neuvědomili, je to, že se dívali na ekliptiku. Heliocentrický pohled způsobuje axiální precesi způsobenou přeléváním JSUN na vnější straně, což je čtvrtina 112 000 apsidálního precesního cyklu způsobeného barycentrickým pohybem Slunce na vnitřní straně oběžných drah Země, s průměrnou periodicitou 26 000–30 000, což dává 28 000 let.

John Bruyn Geophysics, geology, seismology, remote sensing, climatology